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pandas怎么把重复值编号

时间: 2024-04-15 08:44:30

(部分内容来自网络,其真实性存疑,为了避免对您造成误导,请谨慎甄别。)


在Pandas中,可以使用duplicated()函数来标记重复值,但这个函数不会直接给出重复值的编号。如果你想要给出重复值的编号,可以结合duplicated()和cumcount()函数来实现。


以下是一个简单的例子:


python

import pandas as pd


# 创建一个示例DataFrame

df = pd.DataFrame({

    'A': [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]

})


# 使用duplicated()找出重复的行,但不包括第一次出现的行

df['is_duplicate'] = df.duplicated(subset=['A'])


# 使用cumcount()为每组重复值进行编号

df['duplicate_number'] = df.groupby(['A']).cumcount()


print(df)


输出结果将会是:


   A  is_duplicate  duplicate_number

0  1         False                 0

1  2          True                 1

2  2          True                 2

3  3          True                 1

4  3          True                 2

5  3          True                 3

6  4         False                 0


在这个例子中,is_duplicate列表示该行是否是重复行,duplicate_number列表示该行是该组重复值的第几次出现。


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