python cv2.resize

时间: 2024-05-06 10:53:48

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cv2.resize() 是 OpenCV 库中用于调整图像大小的函数之一。这个函数非常常用，因为在图像处理和计算机视觉任务中，经常需要调整图像的大小以适应不同的应用场景。cv2.resize() 函数的语法如下：

dst = cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

参数说明：

- src：要调整大小的输入图像。

- dsize：输出图像的大小，可以是输出图像的宽和高的元组 (width, height)。

- fx：沿水平轴的缩放比例。

- fy：沿垂直轴的缩放比例。

- interpolation：插值方法。这是一个可选参数，指定在调整大小时使用的插值算法。默认情况下，它使用双线性插值。常见的插值方法包括：

- cv2.INTER_NEAREST：最近邻插值。

- cv2.INTER_LINEAR：双线性插值，这是默认值，也是最常用的方法。

- cv2.INTER_CUBIC：双三次插值，适用于放大图像。

- cv2.INTER_AREA：区域插值，适用于缩小图像。

cv2.resize() 函数可以按照指定的大小或比例对图像进行缩放。如果指定了 dsize 参数，则输出图像的大小将与指定的大小匹配。如果指定了 fx 和 fy 参数，则输出图像的大小将根据指定的比例进行缩放。下面是一个示例代码：

import cv2
# 读取输入图像
input_image = cv2.imread('input_image.jpg')
# 调整大小为指定大小
resized_image = cv2.resize(input_image, (400, 300))
# 调整大小为指定比例
resized_image_ratio = cv2.resize(input_image, None, fx=0.5, fy=0.5)
# 显示调整大小后的图像
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.imshow('Resized Image with Ratio', resized_image_ratio)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取了输入图像，然后使用 cv2.resize() 函数将其调整为指定大小 (400, 300) 和指定比例 (0.5, 0.5)。最后，我们使用 cv2.imshow() 函数显示调整大小后的图像。

总的来说，cv2.resize() 是一个非常实用的函数，可以在图像处理和计算机视觉任务中灵活地调整图像的大小，以适应不同的需求和应用场景。